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  <title>oracle系列之索引 | Feng's Blog</title>
  






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          oracle系列之索引
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        <h2 id="为什么加索引后会使写入、修改、删除变慢？"><a href="#为什么加索引后会使写入、修改、删除变慢？" class="headerlink" title="为什么加索引后会使写入、修改、删除变慢？"></a>为什么加索引后会使写入、修改、删除变慢？</h2><p>事物都是有两面的， 索引能让数据库查询数据的速度上升， 而使写入数据的速度下降，原因很简单的， 因为平衡树这个结构必须一直维持在一个正确的状态， 增删改数据都会改变平衡树各节点中的索引数据内容，破坏树结构， 因此，在每次数据改变时， DBMS必须去重新梳理树（索引）的结构以确保它的正确，这会带来不小的性能开销，也就是为什么索引会给查询以外的操作带来副作用的原因。</p>
<h2 id="什么情况下要同时在两个字段上建索引？"><a href="#什么情况下要同时在两个字段上建索引？" class="headerlink" title="什么情况下要同时在两个字段上建索引？"></a>什么情况下要同时在两个字段上建索引？</h2><p>有一种例外可以不使用聚集索引就能查询出所需要的数据， 这种非主流的方法 称之为「覆盖索引」查询， 也就是平时所说的复合索引或者多字段索引查询。 文章上面的内容已经指出， 当为字段建立索引以后， 字段中的内容会被同步到索引之中， 如果为一个索引指定两个字段， 那么这个两个字段的内容都会被同步至索引之中。</p>
<p>先看下面这个SQL语句<br><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">//建立索引</span><br><span class="line">create index index_birthday on user_info(birthday);</span><br><span class="line">//查询生日在1991年11月1日出生用户的用户名</span><br><span class="line">select user_name from user_info where birthday = &apos;1991-11-1&apos;</span><br></pre></td></tr></table></figure></p>
<p>这句SQL语句的执行过程如下</p>
<ul>
<li><p>首先，通过非聚集索引index_birthday查找birthday等于1991-11-1的所有记录的主键ID值</p>
</li>
<li><p>然后，通过得到的主键ID值执行聚集索引查找，找到主键ID值对就的真实数据（数据行）存储的位置</p>
</li>
<li><p>最后， 从得到的真实数据中取得user_name字段的值返回， 也就是取得最终的结果</p>
</li>
</ul>
<p>我们把birthday字段上的索引改成双字段的覆盖索引<br><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">create index index_birthday_and_user_name on user_info(birthday, user_name);</span><br></pre></td></tr></table></figure></p>
<p>这句SQL语句的执行过程就会变为:</p>
<blockquote>
<p>通过非聚集索引index_birthday_and_user_name查找birthday等于1991-11-1的叶节点的内容，然而， 叶节点中除了有user_name表主键ID的值以外， user_name字段的值也在里面， 因此不需要通过主键ID值的查找数据行的真实所在， 直接取得叶节点中user_name的值返回即可。 通过这种覆盖索引直接查找的方式， 可以省略不使用覆盖索引查找的后面两个步骤， 大大的提高了查询性能.</p>
<p><a href="https://www.cnblogs.com/aspwebchh/p/6652855.html" target="_blank" rel="noopener">https://www.cnblogs.com/aspwebchh/p/6652855.html</a></p>
</blockquote>
<h2 id="B树索引-B-Tree"><a href="#B树索引-B-Tree" class="headerlink" title="B树索引(B-Tree)"></a>B树索引(B-Tree)</h2><h2 id="位图索引"><a href="#位图索引" class="headerlink" title="位图索引"></a>位图索引</h2><p>位图索引的应用场景:</p>
<ol>
<li>适合只有几个固定值的列,比如性别,行政区,祖籍等,这种基数很低的情况.</li>
<li>适合相对静态的数据,不适合值频繁更新的字段.</li>
</ol>
<figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"># demo:</span><br><span class="line">create bitmap index random_empno_bmx on test_random(empno);</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"># 这个时候有人会说使用位图索引，因为busy只有两个值。好，我们使用位图索引索引busy字段！假设用户A使用update更新某个机器的busy值，比如update table set table.busy=1 where rowid=100;，但还没有commit，而用户B也使用update更新另一个机器的busy值，update table set table.busy=1 where rowid=12; 这个时候用户B怎么也更新不了，需要等待用户A commit。</span><br><span class="line">　　原因：用户A更新了某个机器的busy值为1，会导致所有busy为1的机器的位图向量发生改变，因此数据库会将busy＝1的所有行锁定，只有commit之后才解锁。</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<blockquote>
<p><a href="http://hongyitong.github.io/2016/08/22/%E4%BD%8D%E5%9B%BE%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%8E%9F%E7%90%86%EF%BC%88BitMap%20index%EF%BC%89/" target="_blank" rel="noopener">http://hongyitong.github.io/2016/08/22/%E4%BD%8D%E5%9B%BE%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%8E%9F%E7%90%86%EF%BC%88BitMap%20index%EF%BC%89/</a></p>
</blockquote>
<h2 id="反向键索引"><a href="#反向键索引" class="headerlink" title="反向键索引"></a>反向键索引</h2><ol>
<li>反向键索引是特殊的B数索引</li>
<li>适用于在表中严格排序的列上创建反向键索引</li>
</ol>
<p>在常规的B树索引中，如果主键列时递增的，那么往表中添加新的数据时，B树索引将直接访问最后一个数据，而不是一个节点一个节点的访问。这种情况造成的现象是：随着数据行的不断添加，已经原有数据行的删除，B树索引的很多空间会被浪费掉，如1012节点上方的几个数据行都是空的。而且B树索引将会变得越来越不均匀。如下图这般。</p>

<p>反向键索引原理<br>如果用户使用序列编号在表中添加新的纪录，则反向键索引首先反向转换每个键值的字节，然后在反向后的新数据在进行索引.</p>
<p>例如：用户输入的索引键是4201，那么反向键索引将其反向转换为1024，这样索引键就变成非递增了，也就意味着，如果将反向后的索引键添加到叶子节点中，可能在任意的叶子节点中进行，从而使新的数据在值得范围分布式比原来的均匀。</p>
<blockquote>
<p>原文：<a href="https://blog.csdn.net/zhou920786312/article/details/72792355" target="_blank" rel="noopener">https://blog.csdn.net/zhou920786312/article/details/72792355</a> </p>
</blockquote>
<figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"># 创建反向索引的demo</span><br><span class="line">create unique index re_emp2no_idx on emp2(empno) reverse;</span><br><span class="line">alter table emp2 add constraint pk_emp2 primary key (empno) USING INDEX re_emp2no_idx;</span><br><span class="line">SELECT TABLE_NAME, CONSTRAINT_NAME, CONSTRAINT_TYPE FROM all_constraints WHERE TABLE_NAME = &apos;EMP2&apos;;</span><br></pre></td></tr></table></figure>

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